硅谷101

E236｜99%的作业都是AI写的：当代名校生眼里，大学还剩下什么？

Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMT

人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生，正在踏入毕业季。
去年我们和大学生聊AI时，讨论还集中在“要不要使用AI”、“教授怎么看”。然而仅一年后，AI真正成为了生产力工具。这届毕业生可能会发现：不管你学的是知识性课程，还是实用性技能，都难逃AI冲击，想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。
当知识可以被AI调取，技能可以被工具取代，大学还能给你什么独一无二的东西？面对AI冲击，有哪些能力是不会被时代洗牌的“元能力”？
本期播客，我们邀请三位刚刚走出校园的名校毕业生——Alfred、Kolento、Jack，一起聊聊他们在教育标准化的大学里，如何用AI实现高度个性化的学习；从哪里汲取思想的养分，最看重的能力又是什么；站在毕业的关口，他们如何评估大学的价值，面对未来又做出了怎样的选择。
这也是一份送给所有大学生“自救指南”，那些AI取代不了的能力，才是教育留给我们的真正底气。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】
林桐宇 (Alfred)，清华大学法学（国际）2026届
侯泰羽 (Kolento)，纽约大学应用心理学2026届
饶杰武 (Jack)，哥伦比亚大学管理科学与工程研究生2026届，Emergences Labs 创始人兼CTO

【你将听到】
Alfred
03:28 刚上大学就有了ChatGPT，预感打不过开始辅修AI
09:40 AI速通法律专业课：模拟教授出题，拿下4.0满绩
12:15 大学老师对AI态度发生转变，评估体系亟待升级
13:43 大学两大价值——认识自己 + 获得技能；后者被AI侵蚀
15:49 记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入
20:11 清华最重要的财富：同侪的深度交流、老师的解惑

Kolento
23:05 马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交
26:30 学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证
28:35 追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭AI技术
29:55 用AI在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设
32:32 AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing）
36:38 “自顶向下”学习法：先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证

Jack
39:23 99%作业由AI参与，已经想不到任何没有AI参与的作业了
43:14 翻书不会把我变成一个更好学生，只是在浪费我的时间
44:44 当大家都用AI做作业，真正PK的还是每个人的理解和判断

进化的AI工具
46:19 最近常用AI工具盘点
52:05 哪些AI工具正在被抛弃？首当其冲：ChatGPT
58:12 适当关闭memory，避免模型被记忆污染形成信息茧房

元认知积累与AI上瘾
01:01:00 设计师的审美，程序员对代码的感觉，仍然不可替代
01:04:10 AI比短视频更上瘾，失去AI就失去了执行力和灵感来源
01:05:51 完全抽离AI我们还能做什么？还能回到手写代码吗？
01:12:20 用AI的资深工程师反而慢了19%，初学者在AI时代可能反成优势
01:16:33 2026最迷茫就业季，这一代毕业生就业向何处去
01:19:40 硅谷高中生的反驳主播：为什么要假设，我们不会离开AI了

【本期节目中提到的AI工具】
Variant：输入一句话需求，几秒内生成数十套高保真网页与APP设计方案的AI设计工具。
Typeless：像真人一样自然说话，自动转化为润色后可直接发送的清晰文本的AI语音听写工具。
Dify：一个开源平台，让你能通过拖拽等可视化方式，快速构建和部署基于大模型的AI应用。
Raycast：用键盘统一控制整个电脑、快速启动应用与各类服务的Mac效率中枢。
Suno：支持上传个人声音克隆，一键生成包含人声与配器的完整原创歌曲的AI音乐创作平台。
Gemini Dynamic View：谷歌Gemini根据你的自然语言提示，实时生成可交互3D模型和定制UI界面的动态可视化功能。
Mercury 2：基于扩散架构每秒可生成超过1000个Token，比主流模型快5到10倍的极速推理大语言模型。

【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Between Moments - Amber Glow
Call Waiting - Future Joust
Pulse Runner - Helmut Schenker
First Flakes - Philip Ayers

【在这里找到我们】
公众号：硅谷101
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」
联系我们：podcast@sv101.net

Special Guests: Kolento, 林桐宇, and 饶杰武.

E235｜20年内CAR-T治愈癌症？与刘诚博士聊聊癌症治疗的底层哲学

Sat, 09 May 2026 00:00:00 GMT

近年来，癌症治疗正迎来多个技术平台并行演进、加速迭代的新阶段：从ADC、双特异性抗体、放射性配体疗法，到细胞治疗，整个行业都在经历一轮底层技术工具的升级。其中，CAR-T是最具范式转换意义的一类疗法——它首次在部分血液肿瘤中，把“利用工程化改造的免疫细胞精准清除癌细胞”带入了临床现实。更值得关注的是，2025年以来，跨国药企的押注明显转向体内CAR-T：阿斯利康、艾伯维、百时美施贵宝和礼来等公司，先后收购了仍处于临床前或早期临床阶段的相关企业；其中金额最大的一笔，是礼来于2026年4月20日宣布收购Kelonia，交易总额最高达70亿美元。
为什么大药企会在这个时点密集下注？CAR-T到底是一种什么样的治疗方式？它会成为改写癌症治疗格局的关键武器吗？本期节目，我们有幸邀请到深耕CAR-T与细胞治疗领域二十多年、也是体外CAR-T领域专利布局最丰富的亚裔科学家之一的刘诚博士，和我们一起回顾CAR-T与癌症治疗的发展脉络，拆解这项技术的突破、局限与未来。节目最后，刘诚博士还从更大的视角谈到了癌症本身以及癌症治疗的底层逻辑，或许也会帮助我们重新理解这种疾病。

【主播】
Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者
泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】
刘诚，美国Eureka Therapeutics创始人兼CEO，Estrella Immunopharma（Nasdaq上市公司）创始人兼CEO，JW Therapeutics（药明巨诺，香港上市公司）董事会主席

【你将听到】
02:48 CAR-T（嵌合抗原受体T细胞疗法）：用患者自己的免疫细胞治疗自身癌症，这个观念本身就是一场革命
05:56 CAR-T像一艘军舰：嵌合抗原受体像导航系统，用来寻找癌细胞表面的靶点蛋白（抗原）
06:45 体外CAR-T的制作过程高度个性化，因此治疗成本很高
10:38 CAR-T的疗效相比传统癌症疗法强在哪里
13:33 体外自体CAR-T的常规制备接近一个月，快速制备技术FasTCAR可将时间加快一周左右
14:30 异体CAR-T：利用供体免疫细胞缩短治疗时间，但过去几年整体疗效表现有限
17:19 体内CAR-T：仍然利用自体免疫细胞治病，但细胞改造过程在患者体内完成
18:19 体内CAR-T在概念上很理想，但技术实现非常复杂
21:35 CAR-T的现实挑战：目前仍主要对于血液肿瘤有效
22:55 体外CAR-T制备成本约15万美元；体内CAR-T有望将成本降低约10倍；中国制造成本大约是美国的40%
25:48 为什么CAR-T治疗实体瘤更难
30:17 肿瘤微环境和免疫抑制的存在，进一步限制了免疫细胞治疗实体瘤
32:01 诺奖得主Jennifer Doudna参与创立的Azalea：希望通过CRISPR技术提升体内CAR-T的一致性与可靠性
34:07 人体免疫系统为什么会有免疫抑制功能
38:42 CAR-T诞生之初主要用于末线肿瘤；随着疗效逐步验证，开始进入更前线、惠及更多患者
41:26 CAR-T的关键价值在于一部分患者能够获得长期缓解；如何解决其余复发患者的问题，是当前研究重点
43:04 脱靶效应和髓外肿瘤，被认为是CAR-T治疗后复发的可能根源
44:07 细胞因子风暴等不良反应，限制了CAR-T的应用和推广
48:12 为什么中国在CAR-T领域走在全球前列：研发基础、监管环境、患者资源与医疗体系效率
53:29 体内CAR-T更偏工程应用范畴；在这类技术的追赶和产业化上，中国具备明显优势
54:58 CAR-T在国内存在两条监管路径：药品审批和医疗技术管理并存
58:36 如何理解人体细胞之间的分工与协作
59:26 如何理解癌细胞在人体内是一种怎样的存在
1:02:03 癌症治疗的基本思路，是尽可能有效地区分并杀死癌细胞
1:02:24 如何理解癌症的不同疗法与治疗思路
1:04:39 为什么CAR-T可能是治疗癌症最强的武器之一
1:06:07 CAR-T的未来发展方向：从血液瘤扩展到实体瘤
1:06:32 体外CAR-T的优势是可控性和质量；体内CAR-T试图解决的是成本和商业化问题，未来更可能是并存而不是替代
1:07:47 癌症可以被治愈吗？刘诚博士的判断：“最多20年”
1:08:39 如何定义“治愈”：不要死于癌症

【相关名词解释】
T细胞：免疫系统中负责识别并清除异常细胞的一类白细胞
CAR-T：把T细胞工程化改造后，用来更精准识别和杀伤癌细胞的细胞疗法
体外CAR-T：把患者的T细胞取出，在体外完成改造后再回输体内
免疫原性：一种物质引发人体免疫反应的能力
基因编辑：对细胞DNA进行定点修改的技术
抗体：能特异性识别某个目标分子的免疫蛋白
抗原：能被免疫系统识别的分子标记
靶点：药物或免疫细胞作用的具体分子目标
嵌合受体：人工设计的受体，把不同功能模块拼接在一起，用来让细胞识别特定目标
Leukapheresis：通过机器从血液中分离并采集白细胞的过程
CD19：B细胞表面常见的一种蛋白，也是多种CAR-T疗法的重要靶点
ALL：急性淋巴细胞白血病，一类进展较快的血液系统恶性肿瘤
QA/QC：质量保证与质量控制，用来确保产品生产过程和最终质量符合标准
FasTCAR：一种加快CAR-T制备流程的技术平台，目标是缩短生产时间
异体CAR-T（allogeneic CAR-T）：使用供体而非患者本人来源的T细胞制备的CAR-T
自体CAR-T（autologous CAR-T）：使用患者本人T细胞制备的CAR-T
GVHD：移植物抗宿主病，指移植来的免疫细胞反过来攻击患者自身组织
慢病毒：一类常用于基因递送的病毒载体，可把目的基因导入细胞
载体：把基因编辑工具或治疗性基因送入细胞的递送工具
Complete response：完全缓解，指经过治疗后已检测不到明确的肿瘤证据
血液瘤/实体瘤：血液瘤发生在血液、骨髓或淋巴系统；实体瘤是在器官或组织中形成肿块的肿瘤
浸润：肿瘤细胞或免疫细胞进入并扩散到周围组织的过程
肿瘤微环境：肿瘤周围由免疫细胞、血管、基质和信号分子共同构成的局部生态系统
免疫抑制：免疫系统的攻击能力被压低，导致其更难清除癌细胞或病原体
CRISPR：一种可对DNA进行定点剪切和修改的基因编辑工具
去分化：细胞失去原有成熟特征，变得更像早期或更原始状态的过程
Treg：调节性T细胞，主要作用是抑制过强的免疫反应、维持免疫平衡
一线/末线治疗：一线是首选初始治疗；末线是前面多种方案失败后使用的后续治疗
PFS / EFS：PFS是无进展生存期，指疾病未恶化的时间；EFS是无事件生存期，除进展外还会把复发、治疗失败或死亡等算作事件
髓外肿瘤：发生在骨髓外部组织或器官的血液系统肿瘤病灶
CRS：细胞因子释放综合征，是免疫治疗后因炎症因子大量释放引起的全身炎症反应
ICANS：免疫效应细胞相关神经毒性综合征，是CAR-T等治疗后出现的神经系统不良反应
CDE：国家药品监督管理局药品审评中心，负责药品注册申请的技术审评
IIT：研究者发起的临床试验，由医院或研究者主导开展
818号令：中国国务院发布的《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》，自2026年5月1日起施行，是针对细胞治疗、基因编辑等前沿生物医学技术的重要监管规则
Carl June：美国宾夕法尼亚大学的肿瘤学家和科学家，被广泛视为CAR-T疗法的先驱人物之一
小分子：一类分子量较小、通常可进入细胞内部发挥作用的药物
ADC：抗体偶联药物，用抗体把细胞毒药物更精准地送到肿瘤细胞
Toxin：毒素，在ADC等药物中通常指用于杀伤细胞的细胞毒载荷
伽马刀：利用高剂量聚焦射线精准破坏病灶的放射治疗设备，并不是真正的“刀”

【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
The Vindicator Waltz - FormantX
Pulse Runner - Helmut Schenker
My Moon and Your Sun - Hampus Naeselius

Special Guest: 刘诚.

E234｜未来实拍电影还存在吗？与导演陆川聊聊AI给影视人的恐惧与自由

Wed, 22 Apr 2026 06:00:00 GMT

最近，《灵魂摆渡·浮生梦》成为中国首部全AI生成的电影，暑期档即将上映。“AI能否替代真人演员”、“真人短剧是不是在被AI团灭”，这些话题最近都在冲上微博热搜，成为大家讨论的焦点。
人工智能正以惊人的速度渗透进影视工业的核心流程。从剧本开发到视觉预览，从角色建模到声音演绎，AI 带来的效率提升令人震惊。这场变革不仅是技术迭代，更是创作哲学的重构。AI把传统影视制作中长达六个月的特效前期流程，压缩到了72小时；让个体创作者拥有了前所未有的表达自由，却也在审美趋同、情感缺失与版权争议中暴露出局限。
本期《硅谷101》播客邀请导演陆川、配音演员黄莺与AI内容创作者KiSA深入探讨：AI正在如何重塑影视创作生态，而人类艺术家的价值又将在何处闪光。我们从AI工具的效率神话聊到创作的不可复制性，看看这场技术浪潮，到底是解放了创作者，还是在矮化真正的艺术表达。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陆川，中国著名导演，中国AIAIA联盟主席，红树林AI电影周创始主席
黄莺，国家一级演员，上海电影译制厂有限公司译制导演，配音代表作：《哈利波特》赫敏、《盗梦空间》梅尔等
KiSA，编剧、策展人，故事接龙StoryStorm AI影视社区发起人

【两场线下活动预告，南湾见！】
硅谷101这两周有两场线下活动，泓君会在两场活动中各主持一场panel，活动都是免费的，名额有限，抓紧报名！
🔋 第一场：Scaling AI — The Infrastructure, Energy & Capital Triangle 4月25日（周六）下午联合华丰能源举办。
报名链接：luma.com/u4z0gwfc
今年大家都在聊大模型、聊算力，但算力背后的能源问题很少被认真讨论——电从哪来、基建怎么布局、资本怎么进场。这次我们请到了GMI Cloud创始人Alex Yeh、华丰能源董事长David Xu、ZFLOW AI创始人Dr. Zhibin Xiao、华丰集团CTO Harish Jere、Franchise Capital高级总监Christina Xu，一起聊聊AI基础设施这条线上正在发生的事。
🤖 第二场：CONNECT 2026 — 首届全球具身智能大会（GEIS） 4月28日（周二）下午2时 Santa Clara Convention Center
报名链接：luma.com/01fxspog
今年具身智能明显在加速，我们觉得是时候把造机器人的人聚在一起好好聊一次了。开场keynote请到了图灵奖得主Martin Hellman教授，两场panel分别围绕BODY（硬件、灵巧手、供应链）和BRAIN（感知、大模型、决策），嘉宾来自Tesla、NVIDIA、Amazon、Stanford以及多家量产中的机器人公司。现场有真机体验，结束后有after party。

【你将听到】
AI目前能做出什么样的电影？
00:56 AI视频工具因涉嫌系统性侵权遭到好莱坞的集体声讨，引发关于AI是否威胁影视从业者生计的广泛讨论
04:28 传统影视困境：IP开发周期长、成本高、返工常态化
06:03 AI创作初体验：48小时完成短片，创作门槛被彻底打破
07:36 陆川：传统视效流程长达6个月，AI将效率提升近100倍
11:48 陆川讲AI创作痛点：人物形象同质化，模型审美被大众数据绑架
14:24 陆川认为专业影视创作需要专属工具与统一工作流
16:35 陆川认为AI只是工具，电影的价值仍要回归作品本身
20:21 配音演员黄莺讲AI无法复刻人类下意识、情感与表演逻辑

AI 时代的版权和维权困境
25:59 声音的边界：AI克隆、版权侵权与行业维权困境
27:31 声音权利：声音与肖像权同等重要，未经授权属于侵权

AI 不可替代的是什么？
29:36 陆川动情讲述《南京！南京！》拍摄现场，AI无法替代的创作瞬间
32:18 陆川认为未来AI会成为一把尺，实拍将成为顶级奢侈创作
37:02 创作者的底气：AI让每一个想法都有机会被拍成电影
38:31 陆川对给年轻创作者的建议：电影学院的现场体验无法被AI替代

【延伸阅读和相关术语】
E164｜当电影遇上AI：与好莱坞特效美术聊聊他们和新工具的博弈
E110 | 好莱坞编剧罢工：AI冲击波与编剧们的生存危机
Midjourney：全球主流 AI 图像生成工具，可根据文字提示快速生成高精度图片，广泛用于影视概念设计、分镜与场景可视化。
Story board artist（分镜师）：影视制作核心岗位，负责将剧本、导演创意绘制成连续静态画面，确定镜头、构图与叙事节奏，是拍摄与后期的执行蓝图。
Motion board（动态分镜）：在静态分镜基础上加入简单运动、转场与节奏，形成初步动态预览，用于快速验证镜头逻辑与叙事流畅度。

【监制】
泓君
【采访 & 制作】
静远
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Waiting in Vain - Kikoru
The Connection - Lennon Hutton
Poisson d'Avril - Ludvig Moulin
Oh Please - Gerhard Feng
Open Road - Lennon Hutton
The Big Truth - August Wilhelmsson
Cassette Party - Automatic Bananas
Charcoal Stream - Curved Mirror
Elan - Jakob Ahlbom
Deep meaning - Timur Haisyn
Deep motivation - Abstract solar
Hidden Place - Finval

Special Guests: KiSA, 陆川, and 黄莺.

E233｜硅谷右翼的权力网如何形成？聊聊彼得·蒂尔的思想启蒙拼图

Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT

Peter Thiel，是硅谷最具争议和影响力的思想家之一。如果要用一句话概括他的思想，那就是：世界是由少数天选之人在幕后驱动的，而他就是其中之一。这套理论，不仅在以他为核心的“硅谷右翼”圈子中产生了影响，还通过Peter Thiel的政治参与，影响了更多的人。
那么，Peter Thiel的思想，又来源于什么呢？要理解他，答案藏在三位哲学家身上：法国文学批评理论家吉拉尔、纳粹党员法学家施密特、和政治哲学家施特劳斯。这三层哲学，解释了Peter Thiel的种种选择：创立Palantir、投资早期Facebook、扶持JD Vance，以及为什么他自己永远不参加竞选。
这期播客，我们从1987年的斯坦福校园里的一本学生杂志聊起，谈谈Peter Thiel这套几乎从未改变的世界观如何影响了他自己，又如何影响了他身边的科技网络。

【主播】
Yiwen，硅谷101特约研究员

【嘉宾】
房天语，哈佛大学科技史专业博士生、自由撰稿人
李狄皓，硅谷101特约研究员

【你将听到】
从《斯坦福评论》到硅谷右翼
02:14 保守派学生报纸《斯坦福评论》的创立
04:22 Allan Bloom与《美国精神的封闭》：校园文化战的思想来源
06:29 欧林基金会：军火大亨出钱，赞助全美100多个右派学生媒体
08:16 《斯坦福评论》的风格：挑衅、点名、制造争议

影响Peter Thiel的三名哲学家
10:36 吉拉尔的模仿理论
12:08 PayPal的诞生和与马斯克公司的合并
13:12 投资Facebook：社交网络是最完美的模仿性增长机器
16:12 卡尔·施密特：自由主义掩盖了敌我关系
17:40 Palantir的哲学起点：危机时刻可以绕过民主程序
20:40 施特劳斯：真正的哲学只写给少数天选之人

权力网络：从校园到白宫
23:44 斯坦福评论的校友们今天在哪里
27:35 David Horowitz：从极左到极右，Thiel的策略导师
35:56 Thiel的媒体布局：海盗通讯、美国伟大、Pladium
37:12 海盗通讯的两篇出圈报道：弹劾旧金山检察官、揭露维基百科左倾
40:21 美国伟大：落魄商人如何成为特朗普最重要的媒体声音
41:32 岩桥网络与1789资本：Thiel和Vance联手构建右派政治动员体系

造王者与他的门生
43:38 网红经济时代，影响力就是上桌的筹码
45:52 Thiel与Vance的相遇：一场耶鲁法学院的演讲改变了两人的轨迹
46:23 从"逃离政治"到"造王者"：Thiel的思想转变

Peter Thiel（彼得·蒂尔） PayPal联合创始人、Palantir创始人、Founders Fund创始合伙人。斯坦福哲学系本科出身，耶鲁法学院法学博士。硅谷右翼的精神教父，长期在幕后资助保守派媒体、政治人物和思想网络。
Norman Book Thiel在斯坦福的同学，《斯坦福评论》联合创始人。
Keith Rabois（基思·拉博瓦）斯坦福评论早期参与者，现为硅谷著名风险投资人。因在宿舍发表挑衅性言论引发校园争议，是蒂尔早期圈子中以挑衅著称的代表人物。
Allan Bloom（艾伦·布鲁姆） 美国学者，著有《美国精神的封闭》（The Closing of the American Mind，1987），批评大学教育放弃了严肃的西方思想传统。斯坦福评论的重要思想来源之一。
John Olin（约翰·欧林） 欧林基金会创始人，军火大亨（M1卡宾枪制造商），二战老兵，为包括斯坦福评论在内的百余家保守派学生媒体提供资金支持。
JD Vance（JD·万斯） 现任美国副总统。耶鲁法学院毕业，曾任风险投资人，著有回忆录《乡下人的悲歌》（Hillbilly Elegy）。被视为Peter Thiel最重要的政治投资之一，Thiel在其俄亥俄州参议员竞选中投入约1500万美元。
René Girard（勒内·吉拉尔） 法国文学批评理论家，长期在斯坦福执教。提出"模仿理论"（Mimetic Theory），对Thiel的商业哲学影响深远。
Carl Schmitt（卡尔·施密特） 德国法学家，纳粹党员。其“敌我理论”与“例外状态”（State of Exception）理论是Thiel创立Palantir的重要思想来源。
Alex Karp Palantir CEO，法学院出身的文科生，由Thiel引入担任CEO。
Leo Strauss（利奥·施特劳斯） 德裔犹太哲学家，移民美国后长期执教芝加哥大学。主张哲学家应将真正的思想隐藏在文字的"深层含义"中，只对少数人开放。Thiel自认施特劳斯主义者，并以此为由构建其幕后政治网络。
David Horowitz（大卫·霍洛维茨） 从极左到极右的转变人物。早年曾是左翼知识分子、《城墙》杂志联合主编；后转向右派，为小布什竞选提供策略支持。与Thiel在欧林基金会研讨会相识，据称教导Thiel要主动挑衅、用左派方法打败左派。
David Sacks（大卫·萨克斯） 《多样性神话》合著者，斯坦福评论重要参与者。现为川普内阁的AI与加密货币政策顾问。
Joe Lonsdale（乔·隆斯代尔） Palantir联合创始人，8VC创始合伙人，曾创立智库西塞罗学院（Cicero Institute）。
Stephen Cohen（史蒂芬·科恩） Palantir联合创始人，8周内开发出Palantir第一个产品原型，现任 Palantir 总裁。
Josh Hawley（乔什·霍利） 美国共和党参议员（密苏里州），曾在斯坦福评论担任编辑。
Michael Anton（迈克尔·安顿） 施特劳斯主义者，川普内阁政策规划主任。2016年以笔名发表著名文章《Flight 93 Election》（93号航班的选举），以劫机隐喻呼吁保守派支持川普，被认为是Thiel圈子内的重要思想动员文件。
Mike Solana（迈克·索拉纳） 《海盗通讯》（Pirate Wires）创始人，Founders Fund员工。曾协助Thiel出版《从0到1》，长期担任Founders Fund的品牌与公关工作。
Chris Buskirk 《美国伟大》（American Greatness）创始人，早期获Thiel资助，与万斯共同创立Rockbridge Network。
Elizabeth Genovese（伊丽莎白·吉诺维斯） 女性研究学者先驱，埃默里大学教授，早年马克思主义者，后皈依天主教转向保守派，为Thiel的《多样性神话》作序。著有《女权主义不是我的人生故事》。
Patri Friedman（帕特里·弗里德曼） 经济学家弥尔顿·弗里德曼之孙，海上家园研究所（Seasteading Institute）联合创始人，获Thiel资助。
Carlos Ghosn（卡洛斯·戈恩） 日产雷诺前CEO，因财务丑闻在日本被捕，保释期间藏身大提琴箱逃亡。其子Anthony Ghosn曾任斯坦福评论总编辑。

哲学理论和概念：
模仿理论（Mimetic Theory） René Girard提出。核心观点：人类没有自发的欲望，所有欲望都是对他人欲望的模仿。模仿导致竞争，竞争导致冲突与暴力。Thiel据此发展出"逃离竞争、追求垄断"的商业哲学，也用此理论解释Facebook的社交增长逻辑。
敌我理论（Friend-Enemy Distinction） Carl Schmitt提出。认为自由主义掩盖了真实的政治关系，政治的本质在于划定朋友与敌人的界限。Thiel以此批评后冷战自由主义对伊斯兰世界威胁的误判，认为911正是自由主义失败的明证。
例外状态（State of Exception） Carl Schmitt理论核心之一。"主权者是决定例外状态的人。"在紧急状态下，正常的民主与法律程序可以被绕过。Thiel以此为Palantir建立监控与数据分析能力提供哲学依据。
隐微写作（Esotericism） Leo Strauss的方法论。主张哲学文本有字面含义与隐藏含义两层，真正的思想只对少数"天选之人"开放。Thiel以此为由构建"深层国家"（Deep State）式的幕后政治操作网络。
施特劳斯时刻（The Straussian Moment） Thiel于911后撰写的重要论文标题，以施特劳斯和施密特的视角分析恐怖袭击对西方自由主义的冲击，是理解Thiel政治哲学转型的关键文本。
自由意志主义（Libertarianism） 主张最小政府、反对税收与政府管控的政治哲学。Thiel早期自称坚定的自由意志主义者，海上家园计划是其极端实践。进入政治后，他的立场逐渐从“逃离政治”转向“参与政治夺权”。
文化战（Culture War） 美国保守派与进步派围绕文化、教育、性别、种族等议题的长期对抗。1980年代为“第一次文化战”，当时的核心争论是是否应在大学保留西方经典课程；近年为“第二次文化战”，核心争论为DEI、性别认同等议题。
Flight 93 Election（93号航班的选举） Michael Anton以笔名发表的著名文章（2016），以911劫机事件为隐喻，主张2016年大选对保守派而言是"要么冲进驾驶舱（支持川普），要么等死"的生死抉择，在Thiel圈子内广泛流传，被视为保守派知识界支持川普的重要思想节点。

【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Warped by Light - Jay Varton
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
【图片来源】
Gage Skidmore / Peter Thiel，基于CC BY-SA 2.0协议使用，原图已用于播客封面二次裁剪，协议链接：creativecommons.org

Special Guests: 房天语 and 李狄皓.

E232｜餐饮出海有新招儿吗？从鼎泰丰与贡茶拿下美国初代销冠聊起

Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 GMT

2025年，中国餐饮品牌开启了声势浩大的出海美国。喜茶在纽约开出了更具辨识度的LAB店，霸王茶姬、瑞幸和蜜雪冰城也在这一年正式登陆美国。
但要问目前在美国做得最好的中餐和茶饮品牌，答案可能会出乎你意料——中餐第一是一度退出中国华北市场的鼎泰丰，茶饮标杆则是早在内地销声匿迹的贡茶。
究其原因，餐饮企业想顺利出海美国，不仅需要足够的“做时间的朋友”的耐心，需要对当地商业规则足够了解，更要吃透当地主流人群的生活习惯和饮食需求。想要更运筹帷幄，还得和本国的文化输出打好配合。
这期播客，我们邀请到了北美吃货传媒的三位嘉宾，我们一起聊了聊，那些在媒体高频关注的企业之外的、餐食茶饮闯美国的好生意和坏生意。

【主播】
麻花，硅谷101特约研究员
【嘉宾】
Amy Duan，北美吃货传媒公司创始人，专注中餐出海、北美餐饮孵化落地投资
Cosmo Hu，北美餐饮食品行业协会发起人、TOA中美餐饮大会执行主席、易升资本联合创始人
Yuxuan Xiao (Henry)，AC Marketing营销传播公司CEO

【你将听到】
美国中餐茶饮的初代销冠是怎么练成的
02:57 鼎泰丰的出海史：标准化、单店打磨、品类优势和本地化
11:08 贡茶的秘密：利用资本优势抢占点位红利
15:20 寻找“二代店”，应对美国点位区域保护的好方式
19:19 餐饮立足北美，要卖的是体验而不是口味
23:11 国粹麻辣烫，可能不算出海美国的好品类
25:33 费大厨在美国改了招牌菜，这算好招还是坏招

文化输出，怎么和餐饮出海打配合
29:18 必品阁和辛拉面，绑定Kpop做出海
31:40 日本所有主要动漫里，都有它们想出海的食物
32:53 霸榜美国速冻饺子，必品阁的渠道收购和本地化洞察
35:08 泰餐在美的突飞猛进，政府连厨师的英语都培训了
37:07 中餐出海，暂时还难以匹配更合适的文化输出
38:07 太执着于自我表达和地域自豪，反而容易“帮倒忙”
43:32 海底捞和喜茶：结合中国文化做出海的好案例

内卷致胜的中国品牌，能把“卷”复制到美国吗
45:53 目标别太激进，出海美国注定是门慢生意
47:26 在美国，雇主是乙方，员工才是甲方
51:26 海底捞：卷不了服务，就卷体验的稀缺性
52:47 卷创新和噱头很难，因为美国人没那么爱追新
55:20 茉莉奶白：用“轻中式”拿下泛亚裔人群
58:26 霸王茶姬：视觉上做减法，时尚上做加法
01:00:00 中小品牌的机会：没有总部强束缚，反而更好发挥
01:01:39 华莱士 vs Jollibee：亚洲炸鸡去美国可不能主打性价比

【延伸阅读和相关术语】
Brothers Plan Din Tai Fung ExpansionAmerica’s Most Successful Restaurant Chain Feeds a Dumpling Frenzy
“新茶饮祖师爷”要被卖了，估值140亿元
中国新茶饮品牌在美国的出海趋势与区域分布洞察
熊猫快餐（Panda Express）：1983年创立于美国，主打美式中餐，总门店数2500+，门店覆盖全球12个国家及美国49个州，为全球规模最大的中式快餐连锁品牌。
快可立（Quickly），珍珠奶茶品牌，1996年创立于中国台湾，门店遍布日本、韩国、泰国、菲律宾、新加坡、美国、加拿大等地。
Chipotle：1993年创立，主打墨西哥卷饼、碗餐等，年营收约113亿美元，门店超3700家，现为全球市值第三的连锁餐饮品牌。
快乐蜂（Jollibee）：1975年创立于菲律宾，主打炸鸡等西式快餐，全球门店超一万家，为菲律宾最大餐饮集团，旗下还拥有添好運、永和大王等19个品牌。

【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Oh Please - Gerhard Feng
Rumors About Us - T. Morri
Melting Glass - Eden Avery
Quietly Tense - Marten Moses

Special Guests: Amy Duan, Cosmo Hu, and Yuxuan Xiao.

E231｜从B2B到A2A：Agent新基建，如何让“一人企业”做全球生意？

Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT

“龙虾热”正在退潮，但它带来的创新冲击还在持续——当它与行业know-how相结合，正在迸发出新的能量。
阿里国际站有着26年的B2B数据和经验积累，今年初，OpenClaw、Cowork这些工作范式被验证，让他们看到了打通B2B闭环的智能体，终于到了可以落地的临界点。
于是春节之后，“外贸版龙虾”Accio Work来了，海外用户只需要和这个Agent对话，它就能自主跑完从市场分析、选品设计、供应商筛选、商品发布和日常运营的全过程，把原本需要数周甚至数月的流程，压缩成几句对话。
以往复杂的专业知识壁垒正在被Agent攻破，生产力被重新定义。从数据上来看，Accio Work40%的用户都是Solopreneur（一人企业）。降低门槛的同时，生意越做越精明了，在AI的帮助下今年阿里国际站EBITA（息税摊销前利润）增长了18%。
在AI带来巨大变革的时代，工作流程如何被Agent重构？人才的标准发生了怎样的变化？SaaS行业的转型机会在哪里？本期播客，我们与阿里国际站总裁张阔一起聊聊，他作为互联网巨头的掌舵人，在这一轮AI浪潮下，对新业务、新人才的思考与判断。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
张阔，阿里国际站总裁

【你将听到】
硅谷AI生态初印象
03:49 AI吞噬SaaS，或者让它变得更好？
05:46 两种工作新范式：OpenClaw与Claude Cowork

当B2B遇到Agent
11:57 未来所有的B2B都会走向A2A
15:16 Accio：AI如何使采购流程缩短5倍
18:52 B2B的强化学习：以成功撮合交易为正反馈
21:52 Accio Work智能体进化：从采购到日常经营，覆盖整个商品销售周期
24:07 AI原生产品的检验标准：能否随着模型的升级而变得更聪明

SaaS的转型机会
25:30 让“一个企业”也能拥有“数字团队”
29:36 中小企业的真实画像与“开箱即用”的产品设计
31:48 商业模式双轨：Token计费 + 平台服务
34:42 当推荐从1000个变成5个，广告还好卖吗？
36:26 AI不是颠覆商业模式，而是把市场做大
39:15 数据闭环很重要，用户挑剔倒逼极致效率
41:41 A2A时代的竞争：谁能成为那个“主智能体”（Master Agent）？
43:01 成功标准：不看token消耗量，看用户留存和单位token价值

AI时代工作方式
45:07 人才新标准：产品经理要预判6个月后的模型能力
47:49 工程新范式：主Agent调度子Agent，群聊驱动的开发助手
50:11 衡量AI是否有效：看“有效想法”上线数量，看指标是否“非线性增长”
51:59 检验AI原生的试金石：新模型来了，团队兴奋还是焦虑？
55:01 OpenClaw冲击波：当AI能力被验证，新一轮的创新开始涌现

【Accio · 免费试用】
想让AI帮你管理从设计采购到售后的全部流程？前往www.accio.com 下载Accio Work，新用户享7天免费试用，亲自体验“一人企业”如何做全球生意。

【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Waiting in Vain - Kikoru
Hidden Agenda-Experia
Spring Dance - Forever Sunset

Special Guest: 张阔.

E230｜1万亿收入预期背后：英伟达的巅峰与软肋

Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT

本期播客是硅谷101在GTC 2026大会期间的线下特别录制，我们从老黄在Keynote上抛出的那几个大数字开始聊起：
1万亿——这是黄仁勋预期到2027年底，Blackwell和Vera Rubin两个平台带来的订单收入。
7块——这是大会一次性发布的Vera Rubin新芯片数量。
10倍、35倍——这是Vera Rubin NVL72 AI机架系统，相比Blackwell，它的推理效率提升了10倍，每瓦Token产出性能是之前的35倍。
但我们聊的远不止数字本身，也不只是芯片的故事。当推理拐点全面到来，算力狂奔的路上，芯片设计、代工产能、推理架构、软件生态、电力基建、云服务运营……这些环节都在被重新丈量。
在这场串联起AI全产业链关键节点的线下对谈中，我们试图穿透英伟达庞大的AI生态帝国表象，看清它真正的护城河，以及那些潜伏在高速增长背后的软肋与隐忧。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人
Dr.Mark Ren, Agentrys创始人&CEO，前英伟达研究总监
Dr.Zhibin Xiao, ZFLOW AI创始人&CEO，前CASPA主席与董事会顾问
Alex Yeh，GMI Cloud创始人&CEO

【你将听到】
万亿野心背后的产业现实
03:21 万亿目标背后，推理业务正成为英伟达关键收入来源
05:50 供应链瓶颈：CoWoS产能成最大挑战，硬件周期非资金可突破
09:03 七芯齐发的关键：英伟达全公司都在用 Coding Agent 做芯片
10:10 Groq的优势：纯SRAM架构专攻低延迟
15:43 推理芯片创业还有机会吗？关键：找英伟达短板
19:07 未来数据中心是异构的，系统级优化比单芯片更重要
21:25 OpenClaw引爆TOKEN消耗，英伟达NemoCloud能让人惊艳吗？
24:27 SaaS面临挑战：未来软件公司卖的不是软件，是AI劳动力
28:36 未来企业架构：CEO同时管员工和智能体，HR、财务都可外包
30:07 英伟达芯片设计模型ChipNemo，硬件代码也能写，难点在于优化
31:47 谷歌TPU系统能力强，但英伟达的护城河已从CUDA扩展到全栈基础设施
35:28 英伟达的护城河：执行力与供应链
36:14 未来挑战：垂直领域、边缘端与私有化部署的崛起、推理市场红利被分流、资本压力
40:16 观众提问1：英特尔是否有望成为代工第二源？
42:56 观众提问2：CUDA护城河是否会被Coding Agent削弱？

一线云服务商谈数据中心瓶颈
46:30 数据中心竞速：靠自发电与预制集装箱加速
50:22 谁在引爆GPU云需求？模型训练、视频生成、AI Coding以及OpenClaw
53:39 模块化、标准化、全套打包的AI工厂方案
56:57 不止GPU缺货，数据中心核心配件供应趋紧
58:42 运营GPU云的核心能力：先有卡，再稳得住，SLA是生死线
01:01:04 GPU折旧比资本市场预估更耐久
01:02:08 观众提问3：AI云服务商的差异化策略

【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Pulse Runner - Helmut Schenker
Interstate 895 - Bonnie Grace
Unfinished Stories - Lennon Hutton
Seven Daughters - Fabien Tell
AI sing-along recaps GTC keynote

本期节目不构成任何投资建议

Special Guests: Alex Yeh, Dr.Mark Ren, Dr.Zhibin Xiao, and 张璐.

E229｜从手工作坊到全球第一：中国动力电池逆袭史

Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 GMT

这几年，如果说全球制造业里，有哪个故事最值得被重新讲一遍，那一定是动力电池。
中国在动力电池产业链中，建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产，日韩也不再具备领先地位，很多人会问：为什么很多原始技术并非源自中国，但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业？这背后到底是政策红利、市场规模，还是极致的工程能力在起作用？
这一期节目，我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然，和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心：中国动力电池传》作者杨璐和张从志，一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访，拿到了许多难得的一手资料，这本书也在试图回答一个问题：为什么中国能在动力电池产业弯道超车？
这一期节目会沿着几条线展开：先看中国动力电池优势是怎么形成的，再拆解这个行业真正难的地方；接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步；最后再讨论，下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。

【主播】
刘一鸣，硅谷101特约研究员

【嘉宾】
Katherine He，硅谷TDK Ventures高级投资经理
杨璐，三联生活周刊资深编辑
张从志，三联生活周刊主笔

【你将听到】
产业突围：中国动力电池如何跑出来
02:48 决定性优势：中国在产业链的很多环节，市占率达到80%以上
03:11 关键拐点：“十城千辆”如何在早期用政策先创造需求
05:03 白名单与补贴：“白名单”政策，怎样进一步扶起本土电池厂商
06:43 全球格局对比：中国领跑，日韩稳定跟进，美国更像是一个“聪明但掉队”的学生

制造逻辑：为什么工程能力才是核心护城河？
12:47 “手搓电池”的往事：早期中国电池企业有多“狼狈”
14:59 砸锅卖铁解决问题：曾毓群当年如何从贝尔实验室授权技术，并攻克核心的“鼓气”难题
17:37 极致制造的差距：电池是“微米级制造”，难在一致性
21:56 从磁带到电池：揭秘涂布技术秘籍
26:41 电池厂最深的护城河：不只是配方，更是极致的工程能力
28:27 工程师红利：中国工厂的“内卷”，与美国工厂“下午五点准时下班”的差异

城市竞争：从“五粮液”到“动力电池之都”
35:48 常州的“四小时产业圈”：四小时车程内，可以配齐绝大部分零部件
39:40 地方政府的“产投”逻辑：从“铜头铁嘴”到“兔子腿”
40:25 宜宾的转型奇迹：白酒与动力电池

下一代电池：谁能实现真正的颠覆？
50:06 固态电池的瓶颈：全固态电池仍需等到2030年之后
55:32 钠电池的战略意义：无需依赖关键金属，它是美国电网储能的更优解吗？
01:00:38 弯道超车的尝试：美国公司正在寻找新赛道
01:03:12 Northvolt破产启示录：曾毓群说“从头到脚都做错了”

【听众福利】
想了解关于中国电力电池崛起的故事，欢迎关注《电车之心：中国动力电池传》
作者：杨璐张从志

我们将在评论区抽出3名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月24日）

【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Invasion 2 - Fredrik Ekstrom
Pulse Runner - Helmut Schenker
All Parts Equal - Airae

本期节目录制于2026年1月16日

Special Guests: 何倩然, 张从志, and 杨璐.

E228｜谷歌TPU能撼动英伟达吗？前TPU工程师首次揭秘

Fri, 13 Mar 2026 00:00:00 GMT

在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。
TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？
本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。
我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发

【你将听到】
TPU挑战GPU
03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力
06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？
10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率

XLA软件黑盒
14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？
16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能
17:47 XLA与CUDA，两种生态之争
19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？

“大模型客户”
20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？
22:34 TPU是如何做MoE优化的？
23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？
26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练
28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？
32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容

供应链命门
36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战
38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键
42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快
45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练
48:15 一句话总结TPU优劣势

TPU十年进化史
49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法
52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本
56:05 团队演变：软件组话语权越来越重

新星Groq
57:14 踩准每一次红利的编译器公司
59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化
01:01:59 AI算力芯片新战局

【更正】
54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师

【延伸阅读】
《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》
《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》

【监制】
泓君
【剪辑】
小师 Jacob
【运营】
朱婕
【BGM】
Virtuoso Violin - Rafael Krux
Angular Pulse - Guy Copeland
Top Flow - This Violin

本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。
本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

Special Guest: Henry Zhu.

E227｜美国医疗市场AI争夺战：巨头押注，创业公司能赢吗？

Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT

每周，有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中，有30%来自医疗领域，但其中真正被利用起来的，不足5%。
一边是巨大的数据金矿，一边是与未被满足的庞大需求，这正是AI的机会。
在年初的摩根大通医疗健康大会上，我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作，试图用算力重塑药物发现的底层范式；在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天，Anthropic也迅速跟进，推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence，以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。
面对这场火热的AI医疗争夺战，我们想问一个根本的问题：AI到底在解决医疗的什么问题？它只是巨头的游戏吗，创业公司还有没有机会？
我们从一位急诊室医生的真实经历聊起，他常常在凌晨三四点完成生死抢救后，站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时，相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上，而这恰恰是AI最容易切入的场景。

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（《说医解药》主播，微博@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）

【你将听到】
AI医疗大年拉开序幕
01:13 JPM大会见闻：药企集体“转身”，AI从“可选项”变为“必答题”
04:05 2026年AI医疗战局初探：谁在入局，谁在领跑？
04:58 医生“过劳”成常态，每周工作61.8小时，大部分时间竟不在看病

Anthropic：从行政合规切入
08:21 医疗支付系统有多复杂？碎片化行政工作拉扯医生精力
10:30 AI在医疗的最大机会：30%的人类数据在这里，但利用率不足5%
13:56 被忽视的“医疗编码”，为什么适合交给AI？
17:26 HIPAA合规模型：医疗AI的“入场券”
20:50 为什么医疗AI多用小语言模型？

OpenAI：ToB野心与生态博弈
21:34 OpenAI为何重注医疗ToB？不止是商业化，更是模型进化
23:57 医生的知识更新难题：AI 能做什么？
25:26 生态之争：OpenAI能否撼动微软的医疗地盘？
27:55 便宜又好用，开源模型带来的冲击

OpenEvidence：新贵独角兽能走多远
28:51 40%美国医生每天都在用，OpenEvidence是什么？
32:30 核心竞争力：顶级期刊独家高质量医学内容数据
33:25 商业模式隐忧：靠医疗广告赚钱，能保持客观吗？
35:12 垂直模型的优势：优质语料训练+本地化部署能力

展望AI医疗未来
40:19 AI如何促进医疗均衡？分层诊疗+提升效率是关键
44:16 HealthBench：从考“知识点”到考“真实场景下的对话能力”
48:31 巨头v.s初创：谁更适合做医疗AI？
52:27 医疗3.0时代：预防>治疗，生命质量成为核心

【延伸阅读和相关术语】
《健康保险可携带性和责任法案》（HIPAA）是一部联邦法律，要求制定国家标准以保护敏感的患者健康信息，以免在未经患者同意或不知情的情况下披露。
ChatGPT for Healthcare：OpenAI ToB产品，一套面向医疗机构的企业级产品套件，支持HIPAA合规性要求，还包括OpenAI API、评估系统HealthBench⁠等。
ChatGPT Health：OpenAI ToC产品，核心定位是用户的“个人健康助手”，旨在通过整合用户健康数据提供个性化建议，但明确声明不用于诊断或治疗，仅为辅助工具。
Claude for Healthcare：由Anthropic推出的医疗专用AI工具，为医疗服务提供者、保险公司和消费者提供符合HIPAA标准的人工智能服务。

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Primary Code - Max Anson
Getting to It - Max Anson
Unfinished Stories - Lennon Hutton

Special Guests: 周叶斌 and 张璐.

E226｜聊聊DeepMind创始人哈萨比斯：一个科学家与失控的AI竞赛

Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMT

他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”，4岁下国际象棋，13岁获大师称号，却在一场对弈中突然顿悟，转身奔向人工智能。
他是DeepMind创始人，AlphaGo、AlphaFold背后的大脑，2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代，又率领谷歌Gemini逆袭，成功回到牌桌的“孤傲天才”。
我们想聊聊哈萨比斯，不仅因为他的天才传奇，更想了解：发明终极技术的那一小撮人，他们的思想从何而来，动机又是什么？
作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题：哈萨比斯一直想做正确的事，但他能做到吗？
本期播客，我们邀请到了《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者周健工，他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起，复盘DeepMind被谷歌收购的博弈，以及错失大模型的战略失误，也追问了那个绕不开的问题：当一个科学家手握可能改变人类命运的技术，他的理想、执念与野心，会把我们带向何方？

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人
【嘉宾】
周健工，未尽研究创始人，资深媒体人，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者

【你将听到】
03:12 外表普通，智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象
06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯

哈萨比斯早年经历
10:38 象棋神童的顿悟时刻：下棋并非人生的全部，转向人工智能
13:41 他在游戏中植入“智能体”的雏形，却因算力不足失败
15:50 “如果你不能把一个东西造出来，你就不能真正理解它”
17:22 对强化学习的执念，为未来悄悄埋下伏笔
20:15 学派之争：萨顿的“强化学习”和辛顿的“深度学习”

DeepMind崛起和失误
22:23 DeepMind另外两位创始人登场：肖恩·莱格和苏莱曼
26:17 融资历程：彼得·蒂尔觉得他商业上不成立，却还是投了
31:33 扎克伯格“端水”回答，让DeepMind果断选择谷歌
37:59 从围棋到生物学难题：“没有我玩不赢的游戏”
41:18 AI发展里程碑：2024年诺贝尔化学奖背后的故事
46:07 密谋脱离谷歌的“马里奥计划”、NHS数据风波和苏莱曼的离开
52:42 昔日伙伴各自成为谷歌、微软AI掌门人
55:16 孤傲下的战略失误：DeepMind为什么错失大语言模型

故事的背后，我们再聊聊……
59:31 Gemini逆袭背后，谷歌内部经历了什么
1:03:02 AI末日警告？顶级科学家态度各不同
01:07:24 客观看待作者倾向性：与硅谷保持距离的“英国立场”
01:09:13 哈萨比斯的矛盾：他不愿意控制别人，却一定要赢过别人

【听众福利】
想了解更多故事，欢迎关注哈萨比斯官方授权传记：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（The Infinity Machine：Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence）
作者：[美]塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby）
译者：周健工

我们将在评论区抽出2名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月2日）

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Floating in Space - Eva Hummingbird

Special Guest: 周健工.

E225｜SaaS业数千亿市值蒸发：AI如何变革组织架构？

Sat, 14 Feb 2026 00:00:00 GMT

本节目由百融云创赞助播出

2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。
这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？
本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。

【主播】
刘一鸣，硅谷101特约研究员

【嘉宾】
张韶峰，百融云创创始人，专注于企业级Agent与AINative架构，倡导RaaS（结果即服务）模式

【你将听到】
SaaS的黄昏与RaaS的崛起
03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？
05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？
09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费

“硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录
15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起
18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统
20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？
22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行
27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心

行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了”
34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统
38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？
41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？
42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验

未来展望：传统企业的求生指南
47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？
49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别
52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？

【延伸阅读和相关术语】
SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下：
• SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住）
• PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建）
• IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛）
TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值
53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Floating in Space - Eva Hummingbird

Special Guest: 张韶峰.

E224｜深度拆解Clawdbot，为何它能成为2026年第一个现象级产品？

Wed, 04 Feb 2026 00:00:00 GMT

AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？
GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。
Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？
本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。

【主播】
刘一鸣，硅谷101特约研究员

【嘉宾】
知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio
华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind
叶天奇，PamirAI CEO

【你将听到】
对Clawdbot的深度拆解（软件侧）
05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感”
12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能
13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议
14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算
14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布
16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存
21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定
26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位
29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务

Agent专用硬件与部署方案（硬件侧）
31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项
50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座
52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯
53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间
56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息

组织重塑与商业展望
43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力
1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道
1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型
1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态
1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发
1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Getting to It - Max Anson
Poisson d'Avril - Ludvig Moulin
Rumors About Us - T. Morri
Primary Code - Max Anson
Star Voyage - Out To The World

Special Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.

E223｜应用爆发之年：聊聊模型技术进化与商业化

Fri, 30 Jan 2026 11:00:00 GMT

2025年被称作“AI应用元年”，大模型不再只是实验室里的技术玩具，而是真正走向生产线、走进企业流程、走入消费者日常。它已经冲进各行各业，开始“搞钱”！
这一期对话揭示了一个清晰的时代信号：大模型正在从“技术狂热”走向“商业务实”。无论是阿里通过千问大模型推动全行业渗透，还是影石和语忆科技在一线将AI融入智能硬件、企业数据分析等真实业务流程，都表明：AI的价值不在于它多“智能”，而在于它多“有用”。
当前阶段，成本下降、工具成熟、企业认知提升，或许未来竞争不在于谁有最大的模型，而在于谁最能理解企业场景、最能封装业务价值、最能持续迭代。
如果你在思考：
● AI如何在我所在的行业落地？
● 投入AI到底划不划算？
● 未来哪些AI能力会成为标配？
这一期节目或许能给你带来不少启发。本期播客我们邀请到阿里千问大模型商业化总经理徐栋，以及两家在AI落地一线的企业代表——影石Insta360 研究院总监亓鲁教授和语忆科技联合创始人&CEO吕瀛杰，共同拆解大模型在商业前线“开荒”的逻辑、成本和隐藏关卡。

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人

【嘉宾】
徐栋，阿里云千问大模型业务总经理
亓鲁教授，Insta360研究院总监
吕瀛杰，语忆科技联合创始人&CEO

【你将听到】
模型的技术进步与商业化
03:23 视频生成进入“可控生产”时代
06:57 AI漫剧、短剧是怎么挣钱的
10:12 2025年语言模型的进步
16:27 AI+智能硬件，你可以通过智能眼镜买咖啡了
19:18 大模型商业化两个方向：生产力、用户体验
22:13 端云结合，七成通用任务本地处理
23:51 B端用户关注点迁移：从模型效果转向性能和成本
26:45 推理成本指数级下降背后的驱动因素
29:31 什么做“开源”大模型？开源与闭源模型如何平衡？
33:33 评价指标的演进：从Token到商业价值
35:40 基础大模型研发进入精耕细作阶段，聚焦Agent实用能力

影石Insta360如何用AI
38:54 AI剪辑：从“拼接”到“理解”
40:49 AI面临的挑战：理解用户模糊的意图
43:02 如何从全景相机中找出素材处理

不止是降本，更是增效
48:57 AI能在咨询行业做哪些事
54:16 选择基模看重哪些能力
56:05 用AI辅助企业发现营销机会
01:00:24 作为“中间层”的竞争力
01:03:34 ToB观察：AI让企业更接受为SaaS付费了

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
All Parts Equal - Airae
Poisson d'Avril - Ludvig Moulin

Special Guests: 亓鲁教授, 吕瀛杰, and 徐栋.

E222｜紧身裤消失，谁在定义时尚潮流？

Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 GMT

紧身裤几乎快从商场和电商页面上消失了。
尽管它是这个世纪10年代的爆火单品，但人们正在以光速厌弃它。零售情报公司Edited发现，截至2025年第一季度，紧身裤在运动品牌下装中的占比已经从2022年的47%回落到了39%，取而代之的是，各种宽松版型的裤子正在占领人们的衣橱。除此之外，过去长期被认为很土、穿着像米其林的排骨羽绒服，成为了这个冬天最畅销的外套款式之一。
曾经的爆款为什么跌落神坛？曾经的“土掉渣”又是怎么被推到服饰潮流趋势的C位？本期节目，我们邀请到了来自电商平台和服装品牌的代表，和他们聊了聊，到底什么在影响服饰潮流，什么在影响我们的OOTD（今日穿搭）。

【主播】
麻花，硅谷101特约研究员

【嘉宾】
齿牙，淘宝服饰趋势小二
老马，时尚博主，女装品牌Marius创始人

【你将听到】
那些年火过的时尚单品
03:53 松弛感当道，紧身裤从热卖款里消失了
07:23 从牛仔裤的演变史，看服饰潮流的变化路径
12:41 经济、流行文化和社会思潮，联手导致了紧身裤的过气
14:15 球鞋、老爹鞋、棒球服……盘点过期的上一代流行单品
16:21 气候、审美、成本和设计迭代，让排骨羽绒服成了新爆款
21:37 排骨羽绒服大卖背后，也有一衣多穿的场景需求

服饰潮流的传导链条
23:43 不同传播时代，和定义服饰潮流的不同方式
25:52 穿搭博主从哪儿获得潮流信息？
27:14 电商在潮流演变中的多重角色
30:25 电商商家人手一份的趋势报告，到底是个什么东西
31:39 排骨羽绒服的爆火背后，电商做了什么
33:37 平台放大的款式同质化，是时尚行业面临的“甜蜜负担”
34:45 具备长期视野的品牌，要学会对潮流做二次加工

时尚的圈层化、性别差异和轮回理论
37:41 服饰潮流的圈层化，深化和泛化在双线并行
40:16 品牌面对圈层化，在风格上守圈和在人群上破圈
42:11 新服饰性别差：女性追求舒适，男性更想展现自己
47:53 潮流五年一更迭，品牌该不该跟风
50:56 三个标尺，判断某个潮流是否快速过气
51:59 时尚有轮回，背后是不同年龄层消费者的审美代沟
57:00 预言下一波时尚潮流，过气紧身裤可能要回来了！

【本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】
达霏欣24年专研生发，男女分治双浓度，男性女性均有选择，止脱生发认准达霏欣，买达霏欣就上京东APP！
【专属购买链接】→3.cn
【5%浓度购买人群建议】男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。
【2%浓度购买人群建议】女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激。

【延伸阅读】
How Lululemon fell out of fashion-Farewell to figure-hugging leggings; baggy is in
淘宝服饰“2025年度服饰榜单”
Hedi Slimane：曾在Dior Homme、Saint Laurent和Celine等奢侈品牌担任创意总监，以极窄剪裁的男装设计和融合摇滚美学的风格闻名。
“老佛爷”：Karl Lagerfeld，长期担任香奈儿艺术总监和芬迪创意总监，被誉为“时装界的凯撒大帝”。
Demna Gvasalia： Gucci 艺术总监兼 Balenciaga 创意总监，Vetements 联合创始人，被认为是能帮助Gucci复兴的关键人物。
Athlesuire：兼具运动功能性和日常穿着舒适性的服装风格，比如运动裤、卫衣、运动鞋等单品。
Vibe 风：通过棒球夹克、卫衣、工装裤、氧化底球鞋等基础单品和低饱和度色彩营造随性舒适的感觉，强调"氛围感"。
Athflow风：将运动服饰与偏正装的单品混搭，比如卫衣、运动裤搭配西装外套、风衣等。
薄荷曼波：以低饱和度薄荷绿色系为核心，通过轻盈面料和清新配色营造自然治愈的视觉感。
琥珀流光：以大地色为基础，加入微光闪烁的质感，打造温暖通透的视觉效果。
猴哥睡衣：24/25年兴起的网络爆款，以孙悟空同款绿色长衫睡袍为标志性单品，在大学生群体中颇受欢迎。
WGSN：权威时尚趋势预测机构，为服装、设计、零售等行业提供趋势和色彩预测，被业界称为"时尚界的彭博”。
Vogue：康泰纳仕集团旗下的综合性时尚生活杂志，是时尚界影响力最大、历史最悠久的时尚杂志之一。
City Boy：是源自日本杂志《POPEYE》的都市男性穿搭风格，强调休闲、舒适与实用性的混搭，常见单品包括宽松衬衫、工装裤、帆布鞋等。
Clean Fit：近年流行的极简穿搭风格，以干净利落的剪裁、中性色调和简约单品为主，追求"少即是多"。
Y2K：“Year 2000"的缩写，指2000年前后的千禧年时尚风格，以金属感、荧光色、低腰裤、露脐装、蝴蝶元素等为标志，近年在Z世代中强势回归。
New Vintage：将真正的古着单品（Vintage）与现代基础款混搭，通过新旧结合让古着焕发新意。
ARCHIVE ：设计师或品牌在特定时期最具标志性的经典单品，与普通古着相比更强调设计师的巅峰创作和时代代表性。
少淑、中淑和大淑：分别面向18-25岁年轻女性、25-38岁轻熟女性和38岁以上成熟女性的服装风格。
祖母衣橱：从祖母辈衣橱中寻找灵感，将复古印花、针织开衫、珍珠配饰等怀旧元素与现代单品混搭。
白小T ：创立于2019年的中国服装品牌，以"一件白T走天下"为理念，主打基础款T恤。
CORTIS 男团：是韩国HYBE公司2025年推出的5人男团，出道专辑销量破纪录。
Baggy Jeans ：宽松版型的牛仔裤，裤腿从大腿到脚踝都保持宽松剪裁。
Playboi Carti：美国说唱歌手、词曲作者。

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Quirky Hip Hop Dramedy
In a Minute - John Runefelt
San Pedro - Sugoi
Vem Ficar Comigo (Instrumental Version) - Luiz Mura
Short Circuit - Ryan James Carr

Special Guests: 老马 and 齿牙.